彩61|-IOS/安卓通用版/手机app下载v8.8.6

来源：彩612023-12-21 17:48

彩61

31省份2023年GDP目标公布多地表态力争更好结果******

　　中新网1月16日电题：【中国新观察】31省份2023年GDP目标公布多地表态力争更好结果

　　中新财经记者李金磊

　　新年新目标，目前，31个省区市2023年经济增长预期目标均已出炉。

　　多数省份GDP目标高于5%

　　从各地GDP目标来看，多数省份高于5%。

　　其中，海南为9.5%左右，西藏为8%左右，江西、新疆为7%左右，安徽、宁夏、湖南、湖北为6.5%左右。

　　重庆、甘肃、河南、吉林、黑龙江、山西、内蒙古、云南、福建、河北、四川、贵州12个省区市目标同时锚定6%，不过表述略有差异，重庆为6%以上，甘肃、河南为6%，其余省份为6%左右。

　　上海为5.5%以上，陕西、广西为5.5%左右，广东、山东、浙江、辽宁为5%以上，江苏、青海为5%左右，北京为4.5%以上，天津为4%左右。

　　海南2023年GDP目标最高

　　在31个省区市中，海南设定了9.5%左右的目标，位居第一。值得注意的是，海南2022年的GDP目标为9%左右，也是排名第一。

　　根据海南政府工作报告，2022年海南成功处置4轮突发疫情，开展两轮超常规稳住经济大盘行动，经济在第四季度呈现逐月向好态势，预计地区生产总值实现正增长。

　　自由贸易港建设的红利让海南雄心勃勃。2022年，海南自贸港建设进展明显，封关运作准备工作全面启动，外向型经济蓬勃发展，预计货物进出口总额突破2000亿元，增长35%。服务贸易增长21.6%。实际使用外资超40亿美元，增长15%。

　　“让自贸港政策成为经济高质量发展的提质器和加速器。”海南省省长冯飞表示，今年将确保经济提质加速，抓实自贸港政策转化。

资料图：广东虎门大桥。中新社发岳路建摄

　　前四经济大省锚定5%

　　前四经济大省广东、江苏、山东和浙江不约而同把2023年GDP增长目标锚定了同一个数字：5%。

　　不过，目标的表述略有差异，其中，广东、山东、浙江均为5%以上，江苏为5%左右。

　　2022年，前四经济大省经济总量均有所增长。其中，广东预计全年GDP增长2%左右，达12.8万亿元，连续34年居全国首位。江苏2022年GDP预计突破12万亿元。山东预计2022年GDP增长4%左右，达到8.7万亿元左右。浙江预计2022年GDP增长3%左右。

　　多地表态力争更好结果

　　中新网“中国新观察”栏目注意到，多个省份在政府工作报告中明确表态，力争更好结果。

　　其中，四川提出，2023年地区生产总值增长6%左右，尽最大努力争取更好结果，确保总量突破6万亿元。

　　重庆提出，2023年地区生产总值增长6%以上、争取实现更好的结果。

　　2022年，江西预计GDP增长5%左右。江西提出，2023年地区生产总值增长7%左右，在实际工作中尽可能争取更好结果。

　　英大证券研究所所长郑后成认为，各地在制定今年经济增长目标时既考虑了经济面临的挑战和压力，也考虑了自身发展的优势和底气，有助于提振经济发展的信心。(完)

【网络强国这十年】当电表连上大数据，让“双碳”目标更近一步******

　　【网络强国这十年——行业观点篇】

　　如今，碳中和已在全球范围内达成共识。要实现碳中和，需要在各行业进行深度脱碳。随着大数据、人工智能等新技术的应用，电力行业也在积极革新，推动建设数字基础设施，助推电力行业“双碳”目标的实现。

　　党的二十大报告提出，推动能源清洁低碳高效利用，推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。近年来，志翔科技围绕能源大数据生态，孵化了系列能源大数据产品，在电力企业得到广泛应用，有力支撑国家新型电力系统建设。近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据如何助推电力行业智能化升级，支撑行业碳计量的精准化，为“碳达峰、碳中和”目标实施奠定基础条件。

【网络强国这十年】当电表连上大数据，让“双碳”目标更近一步

　　传统电网的电力数据来源分散、结构多样、质量参差不齐；基于这样的数据很难提供全面精准的数据服务。万物互联时代，数据采集的手段和数据的质量都有了飞跃。充分进行数据采集和处理分析并指导业务，是保障大规模新能源并网和消纳的基本条件之一。蒋天仪认为“精细化”的数据运营管理和计量是关键。

　　在目前电力行业有一个“三可”的说法（可观：客观采集获取用电数据、可测：精准监测和测量、可控：在可观可测的基础上按需控制），蒋天仪认为，其实在三可的基础上，还可增加“可调”。他介绍，通过大数据分析，目前已经基本达到“可观可测”，这也是“可控”的前提条件。那么，如何让调控更加科学有效？就需要更加精细化的调节调度，即“可调”。

　　为此，志翔科技研发了非介入式负荷分析产品。通过在新一代智能物联网表上安装边缘计算模块，利用电力指纹技术可以提供精准的用电设备负荷、能耗、使用状况等信息的侦知和分析。电力公司利用非介入式负荷分析产品，可以更精准辨识户内负荷，输出相应用电设备的能耗详单，为用电高峰期制定错峰用电方案提供有力数据支撑。

　　“过去，我们通过电表只是知道这一户用了多少电，不清楚具体有什么设备在用。但安装非介入式负荷辨识产品模块之后，电力企业可以更加精细地掌握用电情况。”蒋天仪说。

　　记者了解到，除了工业企业生产和用户生活的用电负荷精细化管理之外，在各行各业、日常生活等场景下，通过大数据对用电设备负荷、能耗等的详细分析也很有想象空间。比如，在消防安全管理方面，通过监测和分析用户用电情况，可以有效检测两轮电动车入户充电等消防隐患行为，从而有效避免火灾问题。在物业管理和环保用电方面，按规定商业楼宇内夜间严禁住人，传统的办法是安排人为巡检，如今非介入式负荷分析产品就能替代人工进行自动分析和监测等。

　　“随着信息化技术的发展，大数据、云计算等带来的数据量越来越大，很多以前没有利用起来的零散数据，随着大数据技术的成熟和应用，可以通过关联和深度分析而产生价值。”蒋天仪认为，目前，国家已经出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，为数据安全行业和百姓个人隐私保驾护航。另一方面，大数据在工业领域的应用，尚处于起步阶段，未来还有很大发展空间，需要更多有技术能力的厂商积极创新，让产品更好地落地和应用服务于各行各业，在企业生产效率提升、百姓生活便利的多个方面发挥更大价值。

　　监制：张宁李政葳

　　采访/撰文：李飞孔繁鑫

　　后期：刘昊

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

阅读剩余全文（）